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跨被试迁移
分布 自监督与表征学习1医学影像与生物视觉1
01 02
SATTC：面向跨被试脑电到图像检索的结构感知无标签测试时校准
SATTC: Structure-Aware Label-Free Test-Time Calibration for Cross-Subject EEG-to-Image Retrieval
提供了一种无标签的测试时校准头，直接作用于冻结编码器的相似度矩阵，通过白化与CSLS变体缓解跨域检索中的hubness问题，可复用于视觉-语言跨模态检索或跨域检索的排序稳定化。
建模大脑的语法：ROI 引导的 fMRI 预训练用于可迁移与可解释的视觉解码
Modeling the Brain's Grammar: ROI-Guided fMRI Pretraining for Transferable and Interpretable Vision Decoding
把 Matryoshka 式嵌套嵌入压缩与 ROI 级稀疏上下文融合用于跨被试 fMRI 预训练，为视觉解码提供可迁移、可按脑区归因的表征；做脑-视觉对齐或多被试表征对齐的研究者可直接借用其 ROI 级 token 化与嵌套压缩思路。