人脸与人体理解 / CVPR2026
MOS:弥合光学-SAR模态鸿沟的跨模态船舶重识别
MOS: Mitigating Optical-SAR Modality Gap for Cross-Modal Ship Re-Identification
把光学-SAR跨模态ReID的模态鸿沟拆成表征对齐与样本生成两条线:类级模态对齐损失 + 布朗桥扩散模型合成跨模态样本并在推理时做特征融合,这套「生成式跨模态补全」思路可直接迁移到可见光-红外、RGB-深度等跨模态检索与ReID任务。
跨模态行人重识别扩散模型数据增强模态对齐