生成模型与扩散 / CVPR2026
组扩散:通过解锁跨样本协作增强图像生成
Group Diffusion: Enhancing Image Generation by Unlocking Cross-Sample Collaboration
把注意力从单张图内的 patch 扩展到一组图像之间,在推理阶段联合去噪,是一种无需重训即可插到现有 DiT 上的推理策略;做图像生成的人可以直接试「组大小」这一新超参,并用其提出的定性指标监控跨样本注意力强度与 FID 的相关性。
扩散-Transformer跨样本注意力推理时扩展