跨数据集迁移

正视差距：迁移标签以对齐目标检测数据集

Mind the Gap: Transferring Labels to Align Object Detection Datasets

对需要合并多源检测数据集、但目标标签空间固定的视觉研究者，LAT 提供了一条无需共享类别体系与人工重标注的标签迁移路径：用数据集专属检测器生成伪标签，再以特权提议生成器（PPG）替代 RPN、以语义特征融合（SFF）抑制伪标签噪声，可直接复用到跨域检测与数据扩充流程中。