跨切片知识迁移

面向空间基因表达推断的掩码多模态异构图对比学习跨切片知识迁移

Cross-Slice Knowledge Transfer via Masked Multi-Modal Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Spatial Gene Expression Inference

把病理基础模型提取的图像嵌入当作跨切片相似度度量，再用掩码图对比学习在切片间迁移知识——这套「基础模型嵌入 + 异构图对比」的范式可直接迁移到其他需要跨样本/跨域迁移的病理与医学图像预测任务。