Tag · 2 篇
超像素分割
分布 图像分割1高效模型与推理加速1
01 02
可微拉普拉斯矩阵引导的超像素分割
Differentiable Laplacian Matrix Guided Superpixel Segmentation
提供一种模型无关、完全可微的图拉普拉斯损失，可直接嵌入现有超像素网络训练中替代不可微的连通性后处理，做密集预测或区域划分的研究者可复用该正则项与新增的杂散像素/多余连通分量评测指标。
基于超像素化相机的计算机视觉
Computer Vision with a Superpixelation Camera
把超像素分割前移到相机端做在线自适应压缩，为边缘设备上的分割、检测、单目深度估计提供低内存输入；做端侧视觉系统的人可以借鉴这种「传感器-算法协同」的降数据量思路，替代在图像域事后压缩。