贫瘠高原

QuCNet：量子深度学习驱动的多线路网络用于遥感图像分类

QuCNet: Quantum Deep Learning Driven Multi-Circuit Network for Remote Sensing Image Classification

把轻量卷积编码器与十六路并行四量子比特可训练量子线路组合，在仅 87K 参数下完成遥感场景分类，并给出可表达性分析与 IBM 真实量子硬件推理验证，为极低参数量、硬件可行的量子-经典混合视觉骨干提供可复用设计范式。