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负载均衡
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ERMoE：用于稳定路由与可解释专家特化的特征基重参数化混合专家模型
ERMoE: Eigen-Reparameterized Mixture-of-Experts for Stable Routing and Interpretable Specialization
用专家表示空间的正交特征基余弦相似度替代可学习门控 logits 做路由，可作为一种免辅助负载均衡损失的 MoE 路由方案，直接迁移到视觉 Transformer 的稀疏扩容与多模态检索骨干中。
CaT-GS：基于帧间缓存与瓦片调度的大规模场景高效3DGS渲染
CaT-GS: Efficient 3DGS Rendering for Large-Scale Scenes with Inter-frame Caching and Tile Scheduling
针对3DGS大规模场景渲染中的冗余计算与瓦片负载不均衡问题，提出帧间缓存与专用光栅化内核，可直接用于加速现有3DGS管线而无需重训练。