鲁棒性与安全 / CVPR2026
ANTS:通过测试时 MLLM 理解与推理实现 OOD 检测的自适应负文本空间塑造
ANTS: Adaptive Negative Textual Space Shaping for OOD Detection via Test-Time MLLM Understanding and Reasoning
把 MLLM 当作测试时的『负空间生成器』:缓存疑似 OOD 图像与视觉相似的 ID 类,用提示词让 MLLM 分别生成描述性负句和近邻负标签,再用自适应加权分数融合,可直接迁移到任何基于 CLIP 式文本空间的 OOD 检测或开放词表识别流程中,且无需训练。
分布外检测多模态大语言模型负标签