负文本选择

注意你选择负文本的方式：在视觉语言模型的 OOD 检测中追求距离一致性

Mind the Way You Select Negative Texts: Pursuing the Distance Consistency in OOD Detection with VLMs

对做开放世界视觉识别的人，这篇给出了一个可直接复用的思路：用 CLIP 原生优化的跨模态距离（而非模态内距离）来挑选负文本并反演高置信 OOD 图像生成额外负文本嵌入，可作为即插即用的 OOD 打分与负样本构造模块。