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Revisiting Learning with Noisy Labels: Active Forgetting and Noise Suppression
提出一种即插即用的正则化框架,通过机器遗忘主动擦除模型已内化的噪声知识,并用负学习抑制后期噪声过拟合,可直接集成到现有噪声标签学习基线中提升鲁棒性。