贝叶斯求积

谱共形风险控制：基于贝叶斯求积的分布无关尾部保证

Spectral Conformal Risk Control: Distribution-Free Tail Guarantees via Bayesian Quadrature

为视觉模型提供分布无关的尾部风险（CVaR 式）控制手段：只需黑盒访问已训练模型，即可在分割、多标签与零样本分类等任务上构造具有有限样本保证的预测集，适合医疗影像、自动驾驶等对罕见高代价错误敏感的场景。