贝叶斯模型平均

通过多模态贝叶斯分布学习实现点云分析自适应

Adapting Point Cloud Analysis via Multimodal Bayesian Distribution Learning

把每个类别的文本先验与流式视觉特征都建模为高斯分布，用贝叶斯模型平均按后验证据自动加权融合，替代 cache 式 TTA 的启发式 logit 融合，可直接迁移到点云分类/分割等任务在分布偏移下的在线自适应。