谱图网络

从特征学习到谱基学习：一个统一且灵活的高效鲁棒形状匹配框架

From Feature Learning to Spectral Basis Learning: A Unifying and Flexible Framework for Efficient and Robust Shape Matching

把函数映射流程中固定的拉普拉斯谱基换成可学习的抑制函数，使特征提取与基函数端到端联合优化，并用热扩散模块替代昂贵的求解器；做非刚性三维形状匹配、等距/拓扑噪声鲁棒性研究的人可以直接复用这一「谱基即谱卷积滤波器」的视角。