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谱图理论
分布 数据集与评测1视觉语言模型1
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FAST:面向核心集选择的拓扑感知频域分布匹配
FAST: Topology-Aware Frequency-Domain Distribution Matching for Coreset Selection
把核心集选择建模为谱图约束下的频域分布匹配问题,用特征函数距离(CFD)一次性约束所有阶矩,并提供无需 DNN 的 CPU 级高效实现;做视觉数据压缩、训练集蒸馏或大规模预训练数据筛选时,可直接替换随机采样或基于 DNN 的打分策略。
CogniVerse:以认知反思与几何推理革新多模态检索增强生成
CogniVerse: Revolutionizing Multi-Modal Retrieval-Augmented Generation with Cognitive Reflection and Geometric Reasoning
为视觉语言模型的知识密集型问答提供了一种基于黎曼流形对齐和谱图优化的多模态检索增强生成框架,其认知反思模块可动态判断检索必要性,对构建高效可靠的视觉问答系统有直接参考价值。