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语义锚点
分布 视觉语言模型2鲁棒性与安全1
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立桩定界：结构忠实的实例遗忘
Stake the Points: Structure-Faithful Instance Unlearning
把「语义锚点 + 结构感知对齐」作为可复用的遗忘正则手段：在删除指定样本时，用 CLIP 文本属性锚定保留集的知识结构，可直接迁移到人脸识别、检索模型的隐私删除与版权撤回场景。
GeoBridge：一种语义锚定的多视角基础模型，桥接图像与文本以实现地理定位
GeoBridge: A Semantic-Anchored Multi-View Foundation Model Bridging Images and Text for Geo-Localization
用文本描述作为语义锚点桥接无人机、街景全景与卫星多视角特征，实现双向跨视角匹配与语言到图像检索；其语义锚点对齐机制可迁移到任何需要跨视角/跨模态特征对齐的检索任务。
AG-VAS：基于大语言多模态模型的锚点引导零样本视觉异常分割
AG-VAS: Anchor-Guided Zero-Shot Visual Anomaly Segmentation with Large Multimodal Models
通过可学习的语义锚点token（[SEG]、[NOR]、[ANO]）将抽象异常概念转化为空间定位实体，并设计语义-像素对齐模块（SPAM）与锚点引导掩码解码器（AGMD），为LMM-based零样本分割提供可复用的锚点引导范式。