语义锚框

可解释的跨域少样本学习与校正目标域局部对齐

Interpretable Cross-Domain Few-Shot Learning with Rectified Target-Domain Local Alignment

针对CLIP在跨域少样本场景下局部视觉-文本对齐失效的问题，提出基于循环一致性的自监督对齐方法，并引入语义锚框机制过滤噪声，可提升医学等细粒度领域的可解释识别性能。