医学影像与生物视觉 / CVPR2026
SPEGC:通过语义提示增强图聚类实现医学图像分割的持续测试时自适应
SPEGC: Continual Test-Time Adaptation via Semantic-Prompt-Enhanced Graph Clustering for Medical Image Segmentation
针对医学图像分割中的持续测试时自适应,提出语义提示增强与可微图聚类求解器,将全局边稀疏化建模为最优传输问题,为无监督域适应提供更可靠的伪标签结构引导,可复用于其他密集预测任务的测试时自适应。
持续测试时自适应语义提示图聚类