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语义匹配
分布 医学影像与生物视觉1图像编辑与可控生成1图像分割13D 视觉与重建1
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双对齐多任务特征引导的虚拟免疫组化染色
Virtual Immunohistochemistry Staining with Dual-Aligned Multi-Task Feature Guidance
面向H&E到IHC虚拟染色,提出用辅助任务特征做引导,并通过聚类与主被动匹配构建对齐矩阵来对齐H&E与IHC特征,可复用于存在空间错位的跨模态图像翻译与配准任务。
面向姿态不变身份保持扩散的语义对齐
Semantic Alignment for Pose-Invariant Identity Preserving Diffusion
免训练的身份保持生成框架,通过语义匹配注入参考外观并用 guidance delta 调和文本-外观冲突,可直接用于姿态变化下的人物/动物个性化生成,避免对主体进行『再想象』。
INSID3:基于 DINOv3 的免训练上下文分割
INSID3: Training-Free In-Context Segmentation with DINOv3
利用冻结的 DINOv3 密集自监督特征直接进行语义匹配和分割,无需微调或辅助模型,为少样本分割提供了极简且强泛化的新范式。
融合深度与语义的概率平面图定位
Fusion of Depth and Semantics for Probabilistic Floorplan Localization
将深度与语义以概率分布形式统一融合进射线匹配框架,并用 Jensen-Shannon 散度保留语义歧义而非硬标签化,这一思路可迁移到其他需要融合多模态不确定性的位姿估计与匹配任务。