词元级敏感度分析

面向大型视觉语言模型的细粒度训练后量化：基于量化感知积分梯度

Fine-Grained Post-Training Quantization for Large Vision Language Models with Quantization-Aware Integrated Gradients

把量化敏感度的粒度从模态级下推到词元级，用积分梯度定量衡量每个词元对量化误差的贡献，可直接迁移到任意 LVLM 的 W4A8/W3A16 部署流程中，作为校准阶段的即插即用模块。