词元化

BuildingGPT：基于强化学习的自回归建筑线框重建模型

BuildingGPT: Auto-Regressive Building Wireframe Reconstruction Model with Reinforcement Learning

把建筑线框重建从检测/扩散范式改写为「点云→潜变量→分层词元序列」的自回归下一词元预测，并用 DPO 做后训练对齐；做点云结构化重建或想把 LLM 式序列生成+偏好优化搬到几何任务的人可直接借鉴这套词元化与两阶段训练流程。