词元传播

迈向统一的人类感知与机器理解：词元流引导的压缩框架

Towards Unified Human Perception and Machine Understanding: Token Flow Guided Compression Framework

TFGC 提出基于词元的灵活压缩框架，让 LVLM 直接处理压缩后的词元而无需图像重建，并支持超低码率下的可变码率控制；其词元流传播和语义引导对齐策略可被视觉研究者复用于设计面向机器理解的压缩-理解联合优化方案。