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词元优化
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选择性地提取视觉属性并注入文本到图像模型
Selectively Extracting and Injecting Visual Attributes into Text-to-Image Models
通过优化单个文本词元并引入蒸馏/残差双嵌入，把参考图中的形状、材质、姿态、镜头角度等属性解耦后注入 T2I 生成，可作为无需微调模型即可实现属性级可控生成的即插即用手段。
ConceptPrism：通过残差词元优化实现个性化扩散模型中的概念解耦
ConceptPrism: Concept Disentanglement in Personalized Diffusion Models via Residual Token Optimization
通过跨图像比较与残差词元优化实现概念解耦，可直接用于个性化 T2I 中抑制参考图像里与用户提示冲突的无关属性，提升概念保真度与文本对齐的平衡。