证据选择

少选多推：以证据纯度优先的视频推理

Select Less, Reason More: Prioritizing Evidence Purity for Video Reasoning

提出证据感知强化学习框架，通过动态选择关键帧并在其周围局部重采样，为视频LLM提供高纯度视觉证据，可复用于需要精细时序细节的视频理解任务。