证据增强推理

DeepScan：面向大型视觉语言模型视觉定位推理的免训练框架

DeepScan: A Training-Free Framework for Visually Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models

提出免训练的分层扫描与重聚焦机制，可即插即用地增强LVLM的视觉定位与细粒度理解能力，为视觉证据提取与推理提供可复用框架。