记忆与泛化

权重的生成式建模：泛化还是记忆？

Generative Modeling of Weights: Generalization or Memorization?

对做生成模型的人是一个警示性评测框架：它给出「复制/插值 vs 真正新样本」的判别思路（与训练 checkpoint 的距离、与加噪/权重集成的基线对比），可直接迁移到图像生成中检测扩散模型是否只是在记忆训练集。