医学影像与生物视觉 / CVPR2026
FBTA:通过特征桥接与翻译对齐实现单GPU端到端千兆像素WSI分类
FBTA: Enabling Single-GPU End-to-End Gigapixel WSI Classification with Feature Bridging and Translation Alignment
提出一种在单张24GB GPU上端到端训练WSI分类的MIL框架,通过特征桥接和翻译对齐解决冻结特征提取器带来的语义鸿沟,可复用于其他需要端到端训练的大图像分类任务。
多实例学习端到端训练特征对齐