计算效率评估

面向无人机跟踪的低成本高效时序学习

Toward Low-Cost yet Effective Temporal Learning for UAV Tracking

提出以 PPF（每 FLOP 精度）衡量时序学习组件的性价比，并用轻量的代表性外观 token 传播与合并实现时序建模，可直接迁移到任何单流跟踪器或需要低成本时序聚合的视频任务中。