Tag · 4 篇

计算摄影

分布底层视觉与图像复原3高效模型与推理加速1

Leveraging Multispectral Sensors for Color Correction in Mobile Cameras

提出了一种端到端联合利用高分辨率RGB和低分辨率多光谱传感器进行颜色校正的框架，可复用于其他需要融合多传感器数据的底层视觉任务，如去噪、超分等。

Inter-Photon-Limited Videography

提出神经通量场（Neural Flux Fields），将光子到达的统计建模与神经网络先验结合，用于在光子间隔极限下重建动态场景视频，为极低光照或高速视频采集提供可复用方法。

HFR and HDR Video from Multi-Attenuated Spikes Using a Rapidly Rotating SpokeND Filter

用旋转辐条状中性密度滤光片让脉冲相机每个像素周期性获得多档衰减，从而在单传感器上同时恢复空间一致的增益与高帧率 HDR 视频；这套「空间-时序联合衰减 + 增益恢复」思路可迁移到事件相机/脉冲相机的 HDR 与高速成像重建。

Computer Vision with a Superpixelation Camera

把超像素分割前移到相机端做在线自适应压缩，为边缘设备上的分割、检测、单目深度估计提供低内存输入；做端侧视觉系统的人可以借鉴这种「传感器-算法协同」的降数据量思路，替代在图像域事后压缩。