计算异质性

模型何时真正做出决策？映射预训练神经网络中的逐层决策时间线

When Do Models Actually Decide? Mapping the Layer-Wise Decision Timeline in Pretrained Neural Networks

该论文通过逐层线性探针揭示了预训练ResNet在前向传播中决策形成的层间时间线，为设计基于稳定性的早退机制提供了量化依据，并指出简单图像可能在网络早期即被决定，这对视觉模型推理加速和动态计算分配有直接启发。