计算光谱成像

SGDE：面向编码孔径压缩光谱成像的自监督几何退化估计框架

SGDE: Self-supervised Geometry Degradation Estimation Framework for Coded Aperture Compressive Spectral Imaging

将掩码错位建模为仿射变换并嵌入成像模型，以自监督方式联合估计退化参数与重建高光谱图像，该思路可迁移到其他对硬件对准敏感的编码成像系统（如编码曝光、结构光）中做在线退化校正。