强化学习与具身智能 / CVPR2026
AT-VLA:面向视觉-语言-动作模型增强反馈反应的自适应触觉注入
AT-VLA: Adaptive Tactile Injection for Enhanced Feedback Reaction in Vision-Language-Action Models
提出自适应触觉注入机制,动态决定触觉信号注入的时机和位置,避免微调时破坏预训练VLA的表征;双流架构将慢速视觉-语言流与快速触觉控制流解耦,实现0.04秒实时闭环,为视觉-语言-动作模型在接触丰富操作中融合触觉反馈提供了可复用方案。
视觉-语言-动作模型触觉反馈多模态融合