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解耦控制
分布 图像编辑与可控生成1生成模型与扩散1
01 02
DeX-Portrait：基于显式与隐式运动表征的解耦且富有表现力的肖像动画
DeX-Portrait: Disentangled and Expressive Portrait Animation via Explicit and Latent Motion Representations
把头部姿态建模为显式全局变换、表情建模为隐式潜变量，并通过双分支条件注入扩散模型，为需要解耦控制的人像/视频生成提供了一套可复用的条件注入与引导方案。
BulletTime：视频生成中时间与相机位姿的解耦控制
BulletTime: Decoupled Control of Time and Camera Pose for Video Generation
把世界时间与相机轨迹作为独立条件，通过注意力层中的 4D 位置嵌入和自适应归一化注入视频扩散模型，为需要精确相机运镜与慢动作/时间重映射的可控视频生成提供了可复用的条件注入方案。