解耦扩散过程

解耦残差去噪扩散模型：面向统一且数据高效的图像到图像翻译

Decoupled Residual Denoising Diffusion Models for Unified and Data Efficient Image-to-Image Translation

把扩散过程拆成「随机噪声扩散做域对齐+流形提升」与「确定性残差扩散学语义映射」两段，且噪声阶段只用大量无配对目标域图像训练，为少配对数据的统一 I2I 翻译提供了可复用的训练范式。