解耦学习

面向遥感图像细粒度目标检测的平衡层级对比学习与解耦查询

Balanced Hierarchical Contrastive Learning with Decoupled Queries for Fine-grained Object Detection in Remote Sensing Images

在 DETR 框架内把 object query 拆成分类集与定位集，并用带可学习类原型的层级对比损失平衡各层级类别梯度，可直接迁移到任何需要细粒度分类与定位解耦的检测器。