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视频Transformer
分布 鲁棒性与安全1底层视觉与图像复原1
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SAGA：生成式 AI 视频的来源归因
SAGA: Source Attribution of Generative AI Videos
把「真假二分类」升级为多粒度生成源归因（任务类型/模型版本/团队/具体生成器），并给出 T-Sig 时序注意力可视化来解释不同生成器的可区分性；做深伪检测、生成内容取证或数据溯源的研究者可直接复用其视频 Transformer + 视觉基础模型特征的时空伪影建模与 0.5% 标注的预训练-归因策略。
探索视频级压缩光谱重建中的时空特征传播：数据集、模型与基准
Exploring Spatiotemporal Feature Propagation for Video-Level Compressive Spectral Reconstruction: Dataset, Model and Benchmark
把逐帧光谱重建升级为视频级重建，用「先空间后时序」的注意力加桥接词元在相邻帧间传播光谱特征，可直接迁移到视频去噪、去模糊等需要时序一致性的复原任务。