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视频重打光
01 02
重打光视频人像协调
Relightful Video Portrait Harmonization
提出基于视频扩散模型的重打光协调框架，利用去闪烁模型稳定逐帧协调结果以生成训练数据，并用非对称 alpha 掩码条件学习干净边界，可复用于视频编辑中的时序一致性与边界处理。
FlowPortal：残差校正流用于免训练视频重打光与背景替换
FlowPortal: Residual-Corrected Flow for Training-Free Video Relighting and Background Replacement
把标准 flow-based 生成模型通过残差校正改造成免训练编辑模型：条件相同时保证完美重建、条件不同时实现忠实编辑，这一思路可直接迁移到视频/图像的其他属性编辑（重打光、换背景、风格化）而无需微调。