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Cross-Domain Demo-to-Code via Neurosymbolic Counterfactual Reasoning
把视频演示抽象为符号轨迹、再用反事实状态搜索做可验证的程序修订,这一「感知→符号→可验证改写」的管线可迁移到视觉演示学习与跨域操作策略生成中,为 VLM 驱动的机器人编程提供可验证的中间表示。