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视频扩散
分布 图像编辑与可控生成1生成模型与扩散1
01 02
Tea-Adapter：面向高效条件生成的教师适配器
Tea-Adapter: Teacher Adapter for Efficient Conditional Generation
用小型已调好的教师扩散模型通过逆蒸馏把精确控制能力迁移进十亿参数视频 DiT，配合 Mixture of Condition Experts 在统一结构里动态路由多条件输入，为可控视频生成提供了一条免全量微调、低显存可复用的适配器路线。
生成之前先对齐图像
Align Images Before You Generate
CorrAdapter 用扩散模型中间特征自建跨图像对应关系，并通过旁路分支只聚合匹配区域的信息，为多视图/视频扩散提供了一种免训练、与基线无关的时空一致性增强手段，可直接插入现有 transformer 主干。