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视频修复

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图像编辑与可控生成 / CVPR2026

从第一视角步行游览视频生成无人环境漫游

Generating Humanless Environment Walkthroughs from Egocentric Walking Tour Videos

用半合成视频对(纯背景片段 + 带模拟阴影的行走行人合成片段)微调 Casper 视频扩散模型做人与阴影联合修复,为从众包第一视角视频中清洗出可用于 3D/4D 重建的干净素材提供了可复用的数据构造与微调范式。

视频修复扩散模型微调合成数据集构建
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图像编辑与可控生成 / CVPR2026

EffectErase:联合视频物体移除与插入实现高质量效应擦除

EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality Effect Erasing

把视频物体插入当作移除的逆辅助任务做互逆学习,并用任务感知区域引导把学习集中在形变、阴影、反射等效应区域,这一思路可直接迁移到视频修复、阴影/反射去除等需要定位并擦除视觉效应的编辑任务。

视频修复扩散模型数据集构建
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图像编辑与可控生成 / CVPR2026

EditCtrl:面向实时生成式视频编辑的解耦局部与全局控制

EditCtrl: Disentangled Local and Global Control for Real-Time Generative Video Editing

把视频编辑的计算量从全视频上下文收缩到掩码 token 上,再用轻量全局上下文嵌入器补回时序一致性,这个「局部优先 + 全局轻量引导」的分解思路可直接迁移到任何基于扩散/流模型的视频修复、物体移除或区域重绘管线中,并支撑实时自回归传播。

视频修复局部注意力时序一致性