视觉差异感知

OddGridBench：揭示多模态大语言模型缺乏细粒度视觉差异敏感性

OddGridBench: Exposing the Lack of Fine-Grained Visual Discrepancy Sensitivity in Multimodal Large Language Models

OddGridBench 用可控网格图把「细粒度视觉差异检测」拆成颜色/大小/旋转/位置等单属性变量，可直接用来诊断任意 MLLM 的低层感知短板；OddGrid-GRPO 的距离感知奖励 + 课程学习配方也可迁移到其他需要空间定位精度的视觉定位训练中。