视觉基础模型评测

AVA-Bench：面向视觉基础模型的原子视觉能力基准

AVA-Bench: Atomic Visual Ability Benchmark for Vision Foundation Models

把 VQA 评测拆成 14 个原子视觉能力并让训练/测试分布对齐，可直接用来给任意 VFM 做能力指纹诊断，避免把 LLM 指令微调数据不匹配误判为视觉能力缺陷；同时证明 0.5B LLM 头即可复现 7B 头的模型排序，为视觉评测省下 8 倍 GPU 时间。