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视觉反馈
分布 视觉语言模型1数据集与评测1
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看得更远，想得更深：以低层视觉线索与反思提升视觉语言模型的推理能力
See Further, Think Deeper: Advancing VLM's Reasoning Ability with Low-level Visual Cues and Reflection
把低层视觉工具（如显著性/掩码提取）接入 VLM 的思维链，并用基于掩码的视觉反馈让模型在推理中回看图像、修正答案；对做视觉推理、细粒度视觉定位或多模态 agent 的研究者，这是一套可复用的「工具调用+视觉反思」RL 训练范式。
NERFIFY：将NeRF论文转化为代码的多智能体框架
NERFIFY: A Multi-Agent Framework for Turning NeRF Papers into Code
为NeRF论文提供自动代码复现框架，通过CFG约束LLM生成、图思维链多文件合成和视觉反馈迭代，可加速视觉研究中的可复现性验证与基线构建。