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Incentivizing Generative Zero-Shot Learning via Outcome-Reward Reinforcement Learning with Visual Cues
把结果奖励强化学习用于生成式零样本学习的特征合成器,用类级视觉原型作为奖励信号与稳定项,可迁移到任何需要让生成器产出任务相关特征(而非仅语义一致)的条件生成场景。