生成模型与扩散 / CVPR2026
看见并修复缺陷:通过智能体数据合成让视觉语言模型与扩散模型理解视觉伪影
See and Fix the Flaws: Enabling VLMs and Diffusion Models to Comprehend Visual Artifacts via Agentic Data Synthesis
提出在扩散 Transformer 内做 patch 级嵌入操纵来可控注入伪影,并自动生成局部/全局解释,可直接用于构建伪影检测与修复模型的训练数据,也可作为评估生成图像真实性的诊断工具。
扩散-Transformer数据合成视觉伪影检测