视觉上下文学习

扩散引导的链式视觉：面向大型自回归视觉模型

Diffusion Guided Chain-of-Vision for Large Autoregressive Vision Models

把预训练扩散模型的概率流当作无需任务标注的中间视觉推理步骤，为纯视觉自回归模型提供链式视觉监督；做视觉上下文学习或多步视觉推理时，可复用这一「沿扩散轨迹采样中间图作为推理链」的思路，而不必依赖文本 CoT。