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表情迁移
分布 3D 视觉与重建1生成模型与扩散1
01 02
用于头部化身创建与编辑的前馈高斯配准
Feed-forward Gaussian Registration for Head Avatar Creation and Editing
用 transformer 在模板网格固定 UV 布局下前馈预测高斯泼溅纹理，并通过配准引导注意力让每个 UV 词元只关注其对应网格区域的图像词元，从而在 0.5 秒/帧内建立跨帧与跨主体的稠密对应；这套「UV 空间 + 对应性注意力」可直接复用到任何需要多视角一致纹理与免优化跟踪的人体/人脸建模流程。
ExpPortrait：通过个性化表征生成富有表现力的肖像
ExpPortrait: Expressive Portrait Generation via Personalized Representation
用高保真个性化头部表征（静态身份几何+动态表情细节）替代 2D landmark/参数化模型作为条件信号，驱动 DiT 生成肖像视频；做肖像动画或可控视频生成时，这套解耦表征与表情迁移模块可直接作为条件编码方案复用。