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表情识别
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基于最优教师池的动态标签噪声抑制用于面部表情识别
Dynamic Label Noise Suppression with Optimal Teacher Pool for Facial Expression Recognition
针对表情识别中标签歧义导致的噪声标签问题,提出动态维护多个最优教师模型并融合其预测的教师池机制,配合基于预测-标签相似度的自适应标签平滑与基于质心置信度的 logits 加权,可直接迁移到其他人脸/人体属性识别任务的噪声标签训练中。
D^3FER:双通道双分支网络用于双重挑战下的鲁棒面部表情识别
D^3FER: Dual Channel and Dual Branch Network for Robust Facial Expression Recognition under Dual Challenges
动态队列机制从预测置信度自适应估计噪声阈值,可用于任何存在标签噪声的视觉分类任务;双通道弱/强视图增强与动量更新的Query-Key双分支结构,为半监督学习提供可靠伪标签和稳定推理。
CLEX:面向噪声面部表情识别的互补标签交换学习
CLEX: Complementary Label Exchange Learning for Noisy Facial Expression Recognition
针对野外表情识别中的标签噪声问题,提出通过交换增强视图间的非目标logit来构造一致性约束,并配合尺度不变归一化和互补抑制损失,为视觉分类任务中利用非目标预测抑制虚假激活提供了可复用的正则化手段。