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虹膜识别
分布 图像编辑与可控生成1数据集与评测1
01 02
PrivateEyes：面向数据共享的注视保持匿名化
PrivateEyes: Gaze-Preserving Anonymization for Data Sharing
用分割掩码与眼姿态作为条件驱动扩散模型合成匿名化眼图，在保留注视方向的同时破坏虹膜身份特征，为隐私敏感场景下的条件生成与身份-任务解耦提供了可复用的三阶段范式。
ImmerIris：面向沉浸式应用中离轴与无约束虹膜识别的大规模数据集与基准
ImmerIris: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Off-Axis and Unconstrained Iris Recognition in Immersive Applications
该数据集与基准把「离轴、无约束」的头戴式显示设备眼部成像作为新设定，并给出免归一化、直接从微调眼部图像学习的识别范式，可启发视觉研究者重新审视依赖预处理对齐的pipeline在非受控成像下的脆弱性。