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Learning to See and Act: Task-Aware Virtual View Exploration for Robotic Manipulation
把「选视角」本身建模为可学习策略,并在重建的场景表示上按所选虚拟相机重渲染观测,这为视觉研究者提供了一条绕开固定相机与遮挡的通用思路:用可微/可重渲染的场景表示做主动感知,而不是被动接受输入图像。